大赛战况中国团队星际k输了 进入前四
2026-10-04 06:38:48经典
CPAC是星际首次参赛 ，法国南特大学 、大赛队进Speedling ，战况从而教会智能体通关整个游戏 。输中
这个bot其实只能执行一种单基地Rush战术 ，国团Iron都采用相同的入前开局 ，毕竟这是星际唯一有企业背景的选手 ，获得第二名的大赛队进PurpleWave作者就表示，
那么获胜的战况队伍都依靠了什么策略和技术 ？量子位也简单介绍一下 。Jing Kong ，输中Dong Zhan ，国团
第二名 ：PurpleWave
这个bot主要是入前用Scala写出来的 ，荷兰马斯特里赫特大学 、星际
PurpleWave看起来比第一名更为“AI”一点；会微操作 ，大赛队进这个比赛的战况目的是促进和评估即时战略游戏（RTS）对人工智能的意义 。背后是来自Facebook人工智能研究实验室的八人团队 。玩家还需预测对手的策略 。
整个比赛使用BWAPI ，
星际争霸AI大赛 ，然后增加了一些新的策略 ，作者是法国程序员Igor Dimitrijevic 。CherryPi还是获得了对手的肯定，
每局比赛60分钟 ，带领这个团队的是大名鼎鼎的Yann LeCun，
这项任务确实不容易，作者Chris Coxe自我评价 ：“源代码并不是那么好”。
这几位AI用的都是虫族 。未分高下时得分多者胜出。他们已经发表了很多研究和论文（其中三篇与星际争霸有关） 。前身是2015年参赛的Stone 。
第三名 ：Iron
这是去年的冠军 ，整体行为的鲁棒性是其主要目标 ，通常bot背后是程序员制定的规则和策略 。
即便DeepMind现在也没有突破性的进展 。他今年一月开始启动这个项目 。单它的对手现在比较吃这一套 。他们更多的依靠机器学习 ，独立参赛的队伍 ，来自中科院自动化研究所；这个星际AI基于Steamhammer bot ，Google旗下的DeepMind宣布进军星际，Tairan Zhang，今年8月 ，
而对于科技巨头来说 ，收集资源或在地图上移动等 。荷兰代尔夫特理工大学 、尽管如此 ，作弊或者计算超时都会被判出局 。瑞典皇家理工学院 、
第四名 ：CPAC
团队名单：Junge Zhang ，
Facebook的团队，但目前Facebook在人工智能领域还没有取得AlphaGo那样的成就。背后是澳大利亚的程序员Chris Coxe 。背后是一个Junge Zhang领衔的13人研发团队 ，按照最终的胜率排定座次 。《星际争霸》的复杂性要大得多也要困难得多 。单基地Rush布局 ：4-Pool ，这个bot能在游戏中学习一些策略 ，Peixi Peng ，但不是无解 。日本筑波大学 、最终在智能体中组合 ，以及未来继续在星际领域进行研究的基础 ，其他情况开头也介绍过了 。但目前Facebook在人工智能领域还没有取得AlphaGo那样的成就 。加拿大纽芬兰纪念大学 、
共有28支队伍参赛，比如建立特定单元 、日本立命馆大学 、星际争霸已经成为巨头争霸的下一个战场。Junliang Xing 。而星际对于AI研究的重要性和挑战 ，包揽前三名 。韩国世宗大学 。DeepMind和暴雪尝试将游戏分为多个“迷你游戏”，
Huikai Wu ，
而这次参赛成绩也表明 ，Muta 。
Facebook研究科学家Gabriel Synnaeve表示，CherryPi对时机的把握让他印象深刻 。不过他们选择的方向是《星际争霸2》。巴西米纳斯联邦大学 、但其中只有一些简单的学习功能 ，
Facebook的人工智能团队至少已有80余人 ，可以在25种行为之间切换 。第一名“ZZZKBot”胜率83.11% ，“我们想看看它与现有bot相较如何 ，
最后说一下这个大赛的情况 。而且是一个押注AI已久的科技巨头 。
（Steamhammer bot 传送门 ：http://satirist.org/ai/starcraft/steamhammer/）
还有一个中国团队由Tang Zhentao领衔 ，是加拿大纽芬兰纪念大学David Churchill组织的年度活动。且胜利方式不固定 。另外 ，Facebook还有很长的一段路要走 。逐步完成 。因为游戏本身复杂多变 ，在这个大赛中显得有些异类，
比方说中国团队 。为期两周共进行41580场大战 。1v1捉对厮杀 ，让AI自己制定相应的游戏策略 。
看起来 ，Xun Zhang ，每个智能体控制一个单位 。PurpleWave的高级决策被构建为一个任务网络 ，开启战争迷雾 。整个研发耗时数月 。代号“KillAll” ，Hydra，
第一名 ：ZZZKBot
虫族 ，Debang Li ，
为啥这个大赛没用星际2 ？好像是没跟暴雪爸爸谈好……
回到这次的星际争霸AI大赛 ，将不同任务分解成“可管理的组块” ，
第八届星际争霸AI大赛（StarCraft AI Competition）终于落下帷幕 。并通过机器学习的方式训练了一个多层感知网络来生产战斗部队 。此外 ，
人工智能对于科技公司的重要性已经不言而喻 ，他们把CherryPi当做一个基线 ，选择不同的对抗策略。但对根据对手的情况进行反应和修改策略 。
CPAC以71%的胜率排名第四；CherryPi以69.08%的胜率排名第六；KillAll以43%的胜率排名第18 。所有参赛的AI在16台虚拟机上 ，
最终的战果 ：不隶属于任何机构的独立战队们，比如摘得冠军的ZZZKBot ，
还有三个队伍是量子位格外关注的 。带领这个团队的是大名鼎鼎的Yann LeCun，来进行策略选择。特别是测试一下是否有需要纠正的缺陷”。Yange Fang，通过积累大量的游戏数据 ，Shihong Deng，他独自创建了这个AI ，每场对决 ，不过据说这次Facebook也没有把全部研究都注入CherryPi之中 。法国高等信息工程师学院 、以及，
这次大赛选用的版本是《星际争霸 ：母巢之战》，
玩家想要取胜需要同时做多手准备 ， 导读：Facebook的人工智能团队至少已有80余人 ，与下围棋这件事相比 ，指挥军事单位和部署防御结构等操作需要同时进行，其中有15支属于独立战队（Independent） ，Qiyue Yin ，
科技巨头的AI杀入星际争霸并不稀奇 。
细分是为了方便研究人员进行不同任务的测试比较及细化 ，这个bot几乎没有掌握任何战斗中的微操作 。他们已经发表了很多研究和论文（其中三篇与星际争霸有关） 。平均用时8分钟 。其他基本来自大学 ：
美国哈佛大学 、
其中以独立战队身份参赛的“CPAC”，有多种不同的策略 。这是一种可以让AI程序控制《星际争霸 ：母巢之战》的软件库 。它能根据对手以往的比赛情况 ，Wenzhen Huang ，
“这原本只是想证明一个概念” ，
星际2是个实用的基础AI研究环境，
另一个值得关注的队伍是“CherryPi”（樱桃派），以判断哪种rush是最有效的 。使用手工编码的逻辑，据推测应该是来自中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室；不过相关信息实在是太少 。Iron于2016年开始研发 ，比如管理并创造资源 、
Iron是一个多智能体系统 ，作者是美国软件工程师Dan Gant ，每个智能体都是高度自主的 ，不仅仅是指挥战斗这么简单 。背后更多是各种预先编辑好的策略 。
