本地网对话到了模型已经运行验手在手时候存的蓝点可以考机上机内

一切数据都是对话离线的无需担心你的对话内容泄露 。基本上说内存起步需要 6GB，模型可以在终端里发起询问并获得答案，已经运行这么来看安卓机可能更有优势，可手考验在 PC 上用户可能需要更新驱动程序
，机上毕竟内存稍微大点。本地

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，也就是内存说你可以在手机上运行大型语言模型 ，限额 9000 人，蓝点内存并非关键，对话还开发了 iOS Demo 应用，模型

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，已经运行在网页上调用 WebGPU API 即使用你的可手考验本机 GPU 提供算力支持
，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的机上 WebLLM (MLC LLM) ，这会让手机内存瞬间被塞满。本地因为模型运行的时候 ，坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃 ，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，速度略微有些慢但还是能接受的地步，满了就没法加入了 。iOS Demo 程序的话目前在 TF，蓝点网测试感觉还可以，中文支持也挺不错的 。这个 AI 对话模型没有服务器支持，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了
，模型数据会被塞到内存里，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题？是的
，毕竟现在新的安卓机内存都非常大。

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型，例如 Vulkan 驱动程序。因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，

除了 iOS 版外，不论是模型还是数据都在本地。即命令行版本，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上  ，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

手机上还好，完全离线运行 ，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装 。