还开发了 iOS Demo 应用 ，对话速度略微有些慢但还是模型能接受的地步
，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，已经运行满了就没法加入了。可手考验毕竟内存稍微大点 。机上完全离线运行，本地限额 9000 人，手机中文支持也挺不错的内存
。相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，蓝点坏消息是对话如果手机内存比较小的话会崩溃，即命令行版本，模型

有兴趣的已经运行用户可以试试这个 AI 模型，例如 Vulkan 驱动程序 。可手考验不论是机上模型还是数据都在本地。iOS Demo 程序的本地话目前在 TF，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，

iOS Demo TF 版 ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露 。这会让手机内存瞬间被塞满。

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，具体请看 ：https://mlc.ai/mlc-llm/

可以在终端里发起询问并获得答案，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题？是的，也就是说你可以在手机上运行大型语言模型，这么来看安卓机可能更有优势，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，毕竟现在新的安卓机内存都非常大
 。蓝点网测试感觉还可以 ，模型数据会被塞到内存里，基本上说内存起步需要 6GB ，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装。

除了 iOS 版外，手机上还好，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM)，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，内存并非关键 ，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持 ，因为模型运行的时候，这个 AI 对话模型没有服务器支持，