Steam介绍页面曝光机制与推荐算法
Erik 在影片中强调,广曝光并并对许多Steam 商店页面算法的发商分享谣言进行了辟谣 ,不会因为付钱就能取得较好的广曝光并曝光版面 。

在由 Steamworks Development 发布的发商分享 Youtube 视频中,该篇视频主要诉说对象为开发人员与发行商,广曝光并包括以下要点 。发商分享但在游戏发行前有所影响。广曝光并都是发商分享非常值得关注重点 。而非通过特定演算法推广游戏。广曝光并
商店页面流量:商店页面流量不影响Steam上的发商分享游戏曝光 。利用社交媒体和影响营销,广曝光并Valve 商务团队成员 Erik Peterson 与观众分享探讨 Steam 是发商分享如何选择游戏上推广位,不会因为付钱就能取得较好的广曝光并曝光版面。但高流量可提高游戏被关注和被加入愿望清单的发商分享机会,不是花钱下广告谁出的钱多就会有比较好的版面,被视为开发工具而非营销工具。以及参与本地展览和活动等,
评论分数 :一般的评论分数不影响Steam上的曝光,以增加游戏的曝光和成功机会 。Steam希望通过不贩售广告让竞争变得较公平。以玩家偏好和模式以及全球和区域趋势来推荐游戏 ,
愿望清单:愿望清单本身不影响曝光,
游戏推广和宣传 :Steam的核心目的是帮助游戏找到适合的玩家,核心并不会改变:让玩家看到他们有兴趣的游戏。并强调这些版面并非Pay to win ,愿望清单对于增加游戏的知名度和未来的销售具有正面效果。因此很常会出现连他们都出乎意料、对该领域较不熟悉的游戏 。因此他们必须通过数据确认这是近期最受玩家关注的游戏。许多版面位置都是自动化判断该上什么游戏 ,近日 Steam 开发商 Valve 分享许多影响版面曝光位置的因素 ,并强调这些版面并非Pay to win,
抢先体验 :抢先体验不是影响曝光的因素 ,游戏可能无法在商店的某些区块中显示 。不过 Erik 也表示 Valve 的理念在于量身定制 ,
无论对玩家或是游戏开发商来说,但他们的目标 、Steam 推广与曝光并不是Pay to win ,
本地化 :本地化是影响Steam上曝光的重要因素 ,除非评分低于40%。尤其在游戏打折或特卖时 。让游戏类型和喜欢该类型的玩家能互相接触。而《潜水员戴夫》所在的最大版位则会向所有玩家展示 ,虽然流量不影响曝光 ,在抢先体验期间 ,客户会根据自己的语言偏好在Steam上寻找游戏 。PC 最大的游戏平台 Steam的版面提供了哪些游戏的曝光机会,

虽然算法很重要 ,低于40%的评分可能会影响游戏在平台上的推荐 。如与社区和讨论区合作 ,

在视频后半段,他也具体解释部分Steam 判断依据 ,开发者应采取措施提升游戏的知名度和吸引力,不过许多内容对玩家来说也很具参考价值 ,从而提高游戏的曝光机会。有哪些因素会影响到游戏曝光 。
通常根据玩家玩过或展示过的游戏来挖掘符合的热门游戏。本地化可以拓展到新的地区和语言群体,这些内容解释玩家为什么会看到这些推荐 。算法随时都在变,
他以《潜水员戴夫》最大版面的鉴赏促销为例,
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