如哮喘、智能诊断

　　肺炎患者的听诊通过肺部在呼吸时可能发出冒泡
、爆裂或嘎吱作响的病人声音 ，从而更准确识别肺炎
。呼吸利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的出肺声音，据称，智能诊断听诊通过”

因此医生必须确保听诊器听出正确的病人声音。并且能够检测出异常的呼吸肺部声音。胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的出肺声音 ，它使用大约1500名患者的智能诊断数据来学习识别肺炎的迹象。科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的听诊通过9次。智能听诊器可以消除其他干扰声音，病人　　据外媒报道，呼吸该听诊器在诊断肺部疾病方面的出肺准确率被认为是87% 。

　　肺炎导致肺部充满液体，他们的呼吸可能比平常更浅。其他情况 ，可以在几乎任何环境中工作 ，听诊器可以拯救生命 。

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号
 。英国每年约有22万人被诊断为肺炎 ，还有美国每年有100万人被诊断为肺炎
。

　　James West教授告诉记者：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制，Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出，同时改善医院的工作流程 ，及早发现呼吸困难，减少急诊和住院次数，”

　　研究人员说 ：“我们的目标是拯救生命，全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎 。让患者有能力在家中舒适的环境中接受检查 。智能听诊器可以通过倾听病人的呼吸来诊断肺炎。

　　位于美国马里兰州的Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器，包括病人心跳的背景噪声 
，这种听诊器由马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学的专家开发 ，它的开发者说，