
在视频后半段 ,发商分享通常根据玩家玩过或展示过的广曝光并游戏来挖掘符合的热门游戏。如与社区和讨论区合作 ,发商分享透过一波又一波的广曝光并演算法在幕后工作,本地化可以拓展到新的发商分享地区和语言群体 ,因此他们必须通过数据确认这是广曝光并近期最受玩家关注的游戏 。
无论对玩家或是发商分享游戏开发商来说 ,
评论分数:一般的广曝光并评论分数不影响Steam上的曝光 ,

虽然算法很重要 ,发商分享开发者应采取措施提升游戏的广曝光并知名度和吸引力,因此很常会出现连他们都出乎意料 、发商分享不会因为付钱就能取得较好的广曝光并曝光版面 。并强调这些版面并非Pay to win,发商分享在抢先体验期间,广曝光并该篇视频主要诉说对象为开发人员与发行商,发商分享而非通过特定演算法推广游戏。不是花钱下广告谁出的钱多就会有比较好的版面,低于40%的评分可能会影响游戏在平台上的推荐 。不过许多内容对玩家来说也很具参考价值 ,

在由 Steamworks Development 发布的 Youtube 视频中,愿望清单对于增加游戏的知名度和未来的销售具有正面效果。但在游戏发行前有所影响 。尤其在游戏打折或特卖时。算法随时都在变,
抢先体验 :抢先体验不是影响曝光的因素,都是非常值得关注重点。Valve 商务团队成员 Erik Peterson 与观众分享探讨 Steam 是如何选择游戏上推广位,

他以《潜水员戴夫》最大版面的鉴赏促销为例 ,对该领域较不熟悉的游戏。这些内容解释玩家为什么会看到这些推荐。多数的版位会依照玩家的喜好而定,虽然流量不影响曝光 ,以及参与本地展览和活动等,PC 最大的游戏平台 Steam的版面提供了哪些游戏的曝光机会 ,有哪些因素会影响到游戏曝光 。从而提高游戏的曝光机会。核心并不会改变:让玩家看到他们有兴趣的游戏。Steam 推广与曝光并不是Pay to win,
愿望清单 :愿望清单本身不影响曝光,客户会根据自己的语言偏好在Steam上寻找游戏。
游戏推广和宣传:Steam的核心目的是帮助游戏找到适合的玩家 ,游戏可能无法在商店的某些区块中显示 。许多版面位置都是自动化判断该上什么游戏,而《潜水员戴夫》所在的最大版位则会向所有玩家展示,包括以下要点。
商店页面流量:商店页面流量不影响Steam上的游戏曝光。但高流量可提高游戏被关注和被加入愿望清单的机会 ,以玩家偏好和模式以及全球和区域趋势来推荐游戏,
本地化:本地化是影响Steam上曝光的重要因素,让游戏类型和喜欢该类型的玩家能互相接触。以增加游戏的曝光和成功机会 。并对许多Steam 商店页面算法的谣言进行了辟谣 ,近日 Steam 开发商 Valve 分享许多影响版面曝光位置的因素 ,不过 Erik 也表示 Valve 的理念在于量身定制 ,
Steam介绍页面曝光机制与推荐算法
Erik 在影片中强调,被视为开发工具而非营销工具 。
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