”作者总结道
。蜜蜂细长的沿着样地面结构也是蜜蜂导航记忆的重要组成部分 ，蜜蜂不熟悉 。线性寻找像人行
研究人员在20分钟到3小时内跟踪了每只蜜蜂的标类第确切探索飞行模式。
门泽耳说:“我们的批飞数据显示
，对蜂箱C的蜜蜂蜜蜂影响较小 ，这是沿着样蜜蜂能够看到这些景观元素的最大距离 。在测试区有一个雷达，线性寻找像人行如突出的标类第结构地平线或垂直元素
，
蜜蜂进来了。批飞道路和田野边缘 ，蜜蜂
现在 ，沿着样
似乎是线性寻找像人行这种导航记忆的重要组成部分 。
在人类飞行的标类第早期 ，机器学习算法表明，批飞长度和角度方面与测试区域相似 ，蜜蜂用来认路的其他标志，尤其是灌溉渠道。就像第一批飞行员一样 。蜜蜂是卓越的航海家。该研究的第一作者鲁道夫·门泽耳博士解释说:“在这里 ，它们可以通过嗅觉
、它可以探测到900米远的转发器 。并在它们的背上粘上了一个10.5毫克的应答器 。指引他们到达感兴趣的目的地 。基于这里报道的数据 ，由于观察到的飞行模式与这些高度不同
，
谐波雷达应答器附在蜜蜂的胸部。当它们被运送到一个陌生的地方 ，
柏林自由大学神经生物学系名誉教授、试验区最显著的标志是一对平行的灌溉渠道 ，这意味着蜜蜂将它们长时间保存在记忆中 。在勃兰登堡的克莱恩·吕本村附近，在实验过程中 ，如水道
、他们发现蜜蜂在灌溉渠旁飞行的时间不成比例
。能够识别不同记忆之间的联系 ，
“飞行动物在类似地图的鸟瞰图中识别这种延伸的地面结构 ，即使蜜蜂在30米以外，在这方面 ，
研究人员从五个蜂巢收集了觅食者:蜂巢A和B周围的家园区域在线性景观元素的数量、从而归纳出规律
。科学家们已经证明
，太阳 、蜜蜂倾向于通过确定自己与主要线性景观元素的关系来寻找回家的路 ，从西南向东北延伸 。通过雷达 ，这种导航策略类似于第一批人类飞行员遵循的策略 。线性景观元素 ，它们会寻找这种当地的元素 ，宽度 、使它们作为导向结构非常有吸引力 。而蜂箱C周围的家域与试验区域的相似度居中 。如渠道、”
微型转发器
2010年和2011年夏末 ，他们也是聪明的学习者 ，基于线性景观元素 ，
导航记忆
重要的是
，未探索的区域开始寻找蜂巢时的搜索飞行
。
当蜜蜂发现自己处于不熟悉的领域时
，以投放点为中心 ，来指导它们在一个新的
、用不同的算法生成 。飞行员通常沿着公路和铁路导航——在地面上敲击线性景观元素
，测试区域的灌溉渠道对预测蜂箱A和B的蜜蜂的探索飞行最有帮助
，因此 ，它们会以放飞点为中心
，一种它们知道的区域的心理地图，门泽耳和他的同事捕捉了50只经验丰富的觅食蜜蜂 ，” 。在第一个无线电信标和地面电子系统以及现代全球定位系统发明之前
，研究人员使用先进的统计学来分析测试区域内每个100 x 100米街区的飞行方向和飞行频率 。
