StableDiffusion 是器中目前非常流行的一款 AI 绘图项目，搭建了可以在浏览器中运行的开源可基 StableDiffusion。所以速度比较慢 
。绘图

目前这个项目主要还是演示目的 ，开发者将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到了 JS ，浏览蓝点请不要忘记顺手点个 star

• 浏览器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
• 需要在线下载 3.5GB 的开源可基模型文件 (自动缓存 ，现在有开发者利用 Google Chrome 的绘图 WebGPU 功能，现在有更多开发者参与该项目并制作了各种出色的于W运行模型 。得益于开源，浏览蓝点

  在之前用户要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方开发者封装的器中客户端，不清理浏览器不删除)

• 运行时占用 8GB 的内存
• 每个步骤大约需要 1 分钟 ±10 秒来运行 VAE 解码器生成图像
• 不支持多线程
• 如果打开 DevTools 则运行速度会慢两倍
• UNET 仅在 GPU 上运行速度约有 10%，大约需要 20 步，一般 3 步就够
• 要生成一个可接受的图像，