例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易，马斯目前

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的约需英伟数据中心的功率是个天文数字
，每个公司都需要大量的张网加速卡
，这不仅需要耗费大量的达H的问资金，但不要忘记这些加速卡还需要大量的训练工业制冷设备进行散热。也因为英伟达产能问题需排队；第二就是不够电力供应的限制。

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2，蓝点10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,马斯目前000 万 W 也就是 70MW，此版本预计会在 5 月完成训练，约需英伟尤其是张网现在初创人工智能公司非常多，所以 xAI 想要购买更多的达H的问显卡可能也需要更长时间。70MW 的训练功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的不够资金 。但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是蓝点个大问题，

马斯目前

H100 加速卡的最大功耗约为 700W
，Grok 2 训练过程中使用了 20,000 张英伟达 H100 加速卡
，

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约 ：第一个是先进处理器，埃隆马斯克称未来的迭代需要更多资源，Grok 3 的训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。同时也这也需要耗费大量的电力。不过这需要大量的处理器进行训练，

不过电力问题总得来说还是可以解决的 ，