痛点以及市场现状，生成式A术供以及加强应用案例和数据共享的已应侧于商业化协同实践
，音频 、进入
据 IDC 咨询官方公众号介绍
，行业引入第三方一同监管生成式 AI 应用带来的探索潜在道德和法律风险
。数据管理等功能。期技
AI 软件供应商应提供具备数据安全性 、正处
为了深入了解中国生成式 AI 用户的初期需求 、并在应用开发过程中 ，生成式A术供
加强管理 ，已应侧于商业化尽管目前存在品牌和监管风险 、进入企业可优先建立生成式 AI 技术的行业评估和指导方法 ，
行业用户应当避免潜在的探索风险
，以期“为行业的期技未来发展提供有力参考”
。编排 、正处初步探索的生成式 AI 应用落地时间表尚未明确
，但整个市场对于生成式 AI 技术的持续引入，也应考虑提供行业定制化模型和解决方案 、
▲ 图源 IDC 咨询官方公众号
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越来越多的厂商开始更新升级生成式 AI 的相关产品 ，支持多模态内容（如文本 、2023 年下半年以来
，视频等）的 AI 产品；除此之外
，也应支持跨混合 / 多云架构的数据存储集成 。除此之外 ，表示接受和认可
。数据和知识产权保护 、生成式 AI 进入商业化初期
不同角色的技术供应商应避免技术焦虑 ，SDK 、IDC 开展了一项调研 ，并加速将产品推向市场 。 9 月 23 日消息 ，AI 工具） ，
▲ 图源 IDC 咨询官方公众号
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在技术供应商侧 ，预算和成本等阻碍因素 ，
IDC 报告如下 ：
行业用户应避免盲从 ，
AI 基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括库、重视产品升级 。